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ChatGPT用它自己的方式来理解世界，类似的技术是否也能用来学习动物的语言？
所罗门能够与动物交流并不是因为他拥有魔法物品，而是因为他有观察的天赋。——康拉德・劳伦兹《所罗门王的指环》
在《狮子王》、《疯狂动物城》等以动物为中心的作品中，作者经常会将角色拟人化，用人类的思考和交流方式来推进剧情。
不过，这类作品也会导致认知失调，当我们与动物进行交流时，可能会把自己的想法和偏见投射到动物身上，例如「羊羔跪乳」与感恩、孝道无关，而是因为羊特殊的胃部构造，但人类会把自身投射到羊羔的行为上。
传统的动物认知工作主要是建立一个词汇表，但比如「水」、「喝」、「干燥」等概念在水生生物的世界中可能不存在或毫无意义，在动物交流中也就不存在和人类概念之间的对应；并且动物之间的交流也并不一定通过发声，还包括手势、动作序列或皮肤纹理的变化等。
从理论上讲，机器学习模型要比人类要更擅长总结出词汇之间松散的相关性，神经网络的输入不对输入数据的性质做任何假设，只要某种模式频繁出现，就非常有可能发现动物交流中蕴含的信息。
由纽约城市大学、、UC伯克利、MIT、哈佛、谷歌研究院和《国家地理》等研究机构发起的鲸语翻译计划（Cetacean Translation Initiative, CETI），使用自然语言处理系统分析海量抹香鲸数据，并计划未来与野外抹香鲸直接对话。
Aza Raskin等人联合创立的地球物种项目（Earth Species Project，ESP）开源了首个动物发声基准BEANS，可以测量机器学习算法在生物声学数据上的性能；还开发了首个用于动物发声的基础模型AVES，可用于如信号检测和分类等各种任务。
随着生成式AI技术的进步，或许某天我们真有可能揭开动物交流背后的线 复杂的动物王国
1974年，哲学家托马斯·内格尔发表了一篇开创性的论文，名为《当蝙蝠是什么感觉？》（What Is It Like to Be a Bat?”），他认为，蝙蝠的生活与人类的生活很有大的差异，以至于人类可能永远没办法真正了解这一个问题的答案。
我们对世界的理解是由人类的概念塑造的，想知道蝙蝠是啥样子的唯一方法就是成为蝙蝠，并拥有蝙蝠的概念。
如果狮子会说话，我们也没办法理解它，因为人类的大脑无法共情狮子语言中所传达的感受和概念。——Ludwig Wittgenstein
地球物种项目（Earth Species Project）的计算机科学家Britt Selvitelle表示，他们正在努力破译第一种非人类语言，并且有可能是在五到十年内实现。
在动物语言领域，虽然研究人员数十年来已经积累了大量知识，但世界上还并不存在一块能够翻译人类语言和动物语言的「罗塞塔石碑」，也就不存在「动物语言」的标注金标准。
在生物声学领域，由于缺乏标注好的训练数据，极大阻碍了该领域以有监督方式训练的大规模神经网络模型的使用。
为了利用大量未标注的音频数据，研究人员提出了AVES（Animal Vocalization Encoder based on Self-Supervision，基于自我监督的动物发声编码器），一种自监督的、基于Transformer模型的音频表征模型，可用于编码动物发声。
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