艾尚体育:IBM入选2024世界物联网500强排行榜

  500强峰会在北京成功举行。本次峰会围绕“智联世界 共赢未来”主题，举行了开幕式、500强企业、国际合作论坛、发布 2024世界物联网 500强排行榜等活动。IBM 大中华区数据与首席技术官刘胜利应邀参会，并在“500 强企业论坛”环节与企业代表围绕对物联网数字化的经济的新观点、物联网与数字化的经济的关系等

  刘胜利表示，在物联网乃至更广泛的应用场景中，企业已经在积极地落地人工智能技术，但存在模型太少、越大越好、开箱即用等“迷思”。以AI助理为例，企业在现阶段的交互形式仍以“与应用对话”为主，未来企业是不是具备“与数据直接对话”的能力，将成为降本增效、提升竞争力的关键。他认为，不论现在的行业竞争有多“卷”，我们该相信，科技能为人类创造美好的生活和未来。

  此外，IBM 入选了大会发布的“2024世界物联网 500强排行榜”，并在“金榜百强”名单中位列第十一位。

  IBM 是一家历史超过 113年的老牌 IT公司，在上个世纪 90年代之前，IBM 的发展史可以说就是计算机的发展史。今天的 IBM 是一家专注混合云和人工智能(AI)的科技公司，我们很专注于这两项创新技术的落地。

  这两年，关于生成式 AI、大语言模型的讨论在全球非常火热，大家似乎没看到 IBM 在这条赛道上特别“卷”。实际上，我们在全球已经扎扎实实地做了很多工作，尤其是大模型在企业落地等方面。

  这也引出了我今天要分享的第一个观察：企业不需要“卷”大模型，现在的大模型不是不够用了，而是太多了;企业投入的大量时间其实是在选模型上。以 HuggingFace 开源平台为例，它已经有 70多万个开源模型，目前足够用了。

  第二，大家都很关注支持 ChatGPT 的那些超大语言模型，但是对于多数企业来说，使用的模型参数通常在 1B 到 70B 之间，就足够确保成本可控、性能达标。超大模型既无必要，成本也非常高。

  第三，当企业选好了大模型，在部署时会发现，与自身业务的匹配度往往低于 60分(满分 100分)，在某些场景下连 30分都达不到。IBM 在全球包括中国市场的大量实践和落地案例，就是在帮企业选好模型、选对场景，把 30分提高到 80 到 100分的区间。

  在中国市场，IBM 在过去的七八年时间里，服务了大量的智能制造企业，包括汽车制造、新能源等行业的头部客户。我基于与一些客户高层交流的经验，分享两个观点：

  第一，今天的先进制造企业还在谈“无人工厂”等概念，但是在不久的将来，我们将迎来“无人管理”或者“更少人管理”的企业。所谓的“无人管理”并不是不需要人，而是将人从重复性、事务性的工作中解放出来，专注于更具创造性的工作。以 IBM 为例，我们已在使用 watsonx 等 AI 技术，加速实现 HR、IT、供应链、内部运营等不同业务领域的智能化和自动化。

  第二，“与数据对话”将帮企业实现“无人管理”。我最近和国内某车企客户交流时，共同畅想了一个直接“与数据对话”的情景，而不是传统意义上的“与应用对话”：某销售负责人借助 AI 工具，对过去几天的销售数据提问“车型 A 过去三天在北京地区的销量趋势”“为何会发生这样的变化”“企业应该采用怎样的行动”。换句话说，不但可以查到发生了什么，还可以找出发生的原因，并规划下一步的行动。

  过去，这些工作依赖大量的白领“知识工人”。今天，这些知识正在被 AI 快速学习，并以更精准、高效的方式完成。比如，借助最新发布的 IBM watsonx BI Assistant，我们大家可以和数据直接对话，不需要写程序。专业技术人员的不断提问能够在一定程度上帮助 AI 持续学习，变得更专业;专业技术人员也可以在对话过程中提升个人，掌握和 AI 对话的更多技巧。

  今天企业的 IT 系统，基本还是基于“用户界面+逻辑+数据”的架构构建。从“与数据对话”的场景来看，我认为逻辑和流程的部分会逐渐“AI 化”。目前，AI 在企业 IT 系统中更多扮演助手(assistant)的角色，而在不久的未来，“助手”将变成“主角”。

  不论现在的行业竞争有多“卷”，我们该相信，科技能为人类创造美好的生活和未来。IBM 也愿意和更多的中国企业沟通，共同探索提升竞争力的新技术、新模式。

  秋节是中国传统节日之一，也是一年中最重要、最盛大的节日之一。在这一天，以明亮的月亮和家人团聚为特点，承载着人们无尽的思念和美好的祝福。

  IBM 是全球领先的混合云、人工智能及客户服务提供商，帮助超过 175个国家和地区的客户，从其拥有的数据中获取商业洞察，简化业务流程，减少相关成本，并获得行业竞争优势。金融服务、电信和医疗健康等关键基础设施领域的超过 4000家政府和企业实体依靠 IBM 混合云平台和红帽 OpenShift 快速、高效、安全地实现数字化转型。IBM 在人工智能、量子计算、行业云解决方案和客户服务方面的突破性创新为我们的客户提供了开放和灵活的选择。对企业诚信、透明治理、社会责任、包容文化和服务精神的长期承诺是 IBM 业务发展的基石。

  原文标题：IBM 专家观点：企业需破除 AI 应用迷思，“与数据对话”将重塑公司运营模式

  文章出处：【微信号：IBMGCG，微信公众号：IBM中国】欢迎添加关注！文章转载请注明出处。

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