艾尚体育:工业物联网释放“智造”潜力

  物联网（IoT）是一个新兴领域，它与网络的连接无处不在，将万物转变为连接的设备，物联网正在改变人们与周围事物交互的方式。它为创建广泛连接的基础架构铺平了道路，以支持创新服务，并有望提供更好的灵活性和效率。

  物联网目前已经在制造、家居、能源、交通、医疗、农业等多个领域得到应用。随着传感器的使用和数据质量的提高，物联网能够在一定程度上帮助企业提前做出响应，避免损失并创造价值。而工业领域物联网的应用价值潜力巨大，它所创造的区别于产品和服务的全新价值源——信息及洞察力，其商业价值主要体现在效率提升、业务成长和风险管理提升。

  随着工业化与信息化的深度融合，企业内部及企业间生产控制系统和生产管理系统互联互通的需求渐增，通过接入网络进而达到提高产品质量和运营效率的需求更为强烈，工业物联网应运而生。工业物联网将生产过程的每一个环节设备变成数据终端，全方位采集底层基础数据，并进行更深层面的数据分析与挖掘，从而提高效率、优化运营。

  物联网与工业物联网、工业4.0的概念上虽然存在交叉，但是也有很大的差异。物联网强调的是生活和生产中一切硬件设备的连接，工业物联网是指在工业环境下，生产设备和产品的连接，工业4.0则涵盖整个制造生态系统(图1)。

  鉴于物联网在工业领域的巨大市场潜力，那么其价值究竟从何而来呢？物联网几乎可以把任何物体转化为有关该物的信息源。它创造了一种区别于产品和服务并且能够自主管理的全新价值源——信息及洞察力。

  物联网使制造企业的竞争领域不仅限于产品功能及服务，而扩展到通过使用这些产品或服务所创造的信息和数据。在清晰各战略指引下，数据分析可以帮企业将物联网产生的信息转化为有意义的洞见，帮助决策者更清楚地了解他们的客户、产品和市场，继而协助企业开发新产品、服务和商业模式。

  “信息价值环路”概念(图2)——以产品和服务的形式创造价值造就了“价值链”的概念，即企业将输入转化为输出的一系列活动以及活动的顺序。同样，充分发挥物联网的潜力有助于形成一个能获取一系列活动以及活动顺序的框架，企业由此通过信息创造价值，即“信息价值环路”。

  信息价值环路是一个闭环，即现实世界中物体的状态或行为一一产生信息。而后这些信息将被用于预知未来的行为。对于使闭环完整并创造价值的信息，它将会经历闭环内各个阶段，且每一个阶段都由特定的“技术”推动。创造信息的“传感器”会监控每一次行为。这些信息经过“网络”实现交互，而后技术、法律、监管或者社会的“标准”使它们跨越时空聚合到一起。信息价值环路最终由“外延行为”技术完成，这些技术能引发自动化的自发行为或以一种能够改进行为的方式形成人类决策。

  通过对财务指标、业绩指标和企业绩效改善三个维度的分析，工业物联网商业经济价值将以效率提升、业务成长和风险管理提升为体现，这项技术的主要价值体现如下(图3)。

  制造企业普遍认同工业物联网的重要性，但尚未形成清晰的物联网战略。德勤对中国制造业工业物联网应用的一项调查显示(德勤对中国156家制造业企业进行调研，受访者都为企业中高层领导)，89%的受访企业认同在未来五年内工业物联网对企业的成功至关重要，72%的企业已经在一定程度上开始工业物联网应用，但仅有46%的企业制定了比较清晰的工业物联网战略和规划(图4)。

  与物联网在消费领域近乎从零开始的情况不同，传感器，PLC等物联网技术已经在工业领域存在了几十年。这也是为什么多数受访企业认为自己已经在一定程度上开始工业物联网应用。但目前制造企业物联网应用主要集中于感知，即通过硬件、软件和设备的部署收集并传输数据，这只是物联网应用的开始。由于工业物联网整体解决方案设计和实施的复杂性，虽然深知物联网战略的重要性，很多企业还不确定自己是否做好准备，也尚未形成工业物联网的清晰战略。

  工业物联网是数据驱动的产业。如工业传感器实时采集设备及生产线上的温度、压力、振动等信息，汇集成海量数据，再通过挖掘分析、处理、应用，最终实现价值创造。典型应用包括故障预测、远程诊断、工业生产线分析、能耗优化等诸多方面。

  大部分受访企业已经开始或计划开始利用传感器采集产品和设备数据。就产品数据而言，45%的受访企业已经开始采集，31%的企业计划开始；设备数据方面，53%的企业已经开始采集，26%的企业计划开始采集（图5)。

  工业企业思考物联网的价值定位时，不仅局限于提高效率及节约成本，还将目光投向业务成长。通过数据分析——包括以前尚未开发的数据，将其转化为具备可操作性的市场洞察力将帮助企业实现更高程度的客户服务转型，为企业提高客户忠诚度和满意度提供新的机遇。

  156家受访企业中113家企业(占比72%)希望借助工业物联网应用提升客户体验并实现收入增长，107家企业(占比69%)希望通过工业物联网产生的数据开发新的产品和服务，95家企业(占比61%)希望利用物联网数据帮助企业实现商业模式创新（图6，数字代表选择该选项的企业数量)。

  工业企业借助物联网实现业务成长的主要途径包括新的产品和服务和更紧密的客户关系。为了开发更具吸引力的产品或提升现有客户关系，企业将需要大量产品和客户的相关信息支持。目前工业企业所获得的产品和客户的信息量远少于资产和设备的信息量，在效率提升和业务成长的双重诉求驱动下，未来企业工业物联网应用的关注度将由设备和资产转向产品和客户。

  调查中，当问到企业希望获得哪些更详细和具有操作性数据时，69%的企业希望获得产品数据，61%的企业希望获得客户数据，超过对运营数据(53%)、销售数据(53%）和资产设备数据(42%)的需求(图7)。

  数据能力提升将以数据分析计算能力提升为投资优先选择。物联网的整体突破不仅依赖于硬件能力和商业模式创新，算法与数据同样不可或缺。中国制造企业多年基于应用研发积累了大量经验数据，如果将这些数据提取并模型化，形成可实用的专家算法，数据将变成具有良好盈利能力的金矿。

  调查发现，受访企业未来数据能力提升以计算分析能力提升、数据使用能力和功能性提升为优先投资选择。62%的受访企业将投资于提升数据分析计算能力，如购买计算机或其他硬件软件；56%的受访者将投资于提高员工对数据的使用能力，如提供更多的数据应用培训；56%的受访企业将投资于数据功能性提升，如购买数据分析工具（图8)。

  制造业企业工业物联网的应用受到来自技术、监管、组织层面的挑战。工业企业是否在系统和管理方面都做好向以数据驱动的决策方式转型，或者数据隐私和安全性将受到怎样的监管和保护。

  调查发现受访企业在工业物联网应用面临最大的三项挑战分别为：缺乏相互连通的标准、数据所有权和安全问题以及相关操作人员技能不足。

  其中数据所有权及数据安全问题，46%的受访企业认为数据所有权及数据安全问题是企业工业物联网应用的主要挑战之一。数以亿计的互联设备产生数据的速度和数量将推进有洞察力的商业决策，加速颠覆性的创新，并改变商业模型。随着数据所产生的价值显现，数据所有权越来越成为数据共享的争论焦点，目前市场尚无定论究竟是设备制造商还是设备用户拥有数据所有权。

  多数的设备供应商倾向于给客户提供原始数据访问的有效途径，鼓励用户共同参与制造的改进与提升。不论以何种角色——数据拥有者或数据保管者，设备供应商只有通过共享数据并提供给客户有价值的服务才能从工业物联网的设备数据中获得回报。

  工业物联网架构能力特别大程度上依赖于清晰的战略。工业物联网战略的作用在于设定其范围和目标。没有清晰战略的企业往往专注于单项技术和解决离散的企业问题，有清晰战略的企业则更关注综合利用多种技术转变企业的运营和业务方式。

  企业有大量的机会能通过局部的技术应用，快速实现工业数字化的潜在价值，从而为进一步全局的提升奠定基础。但是由于工业物联网的潜在影响巨大，而且大范围实施对企业文化、基础设施、技术能力和人才资源都提出很高的要求。企业在试图解决全局问题的同时，其发展很可能会陷入停滞。

  企业大数据应用的重点不是在于如何获取更多的数据，而是围绕业务目标和具体业务问题,通过大数据分析的手段，深入分析处理问题或做出预测指导决策。

  企业在构建大数据应用时，应从企业的业务战略和IT战略出发，构建大数据应用的顶层框架设计。最重要的包含大数据战略，即大数据应用的目标、策略、应用/平台建设路线图：大数据应用场景，从企业价值链和客户生命周期入手，梳理大数据应用的业务场景；大数据分析建模，分析挑战，通过多种算法的运用，找到处理问题的方向；大数据技术平台，追踪技术发展的新趋势并结合企业内部各种应用系统，构建大数据技术平台。

  3中投顾问,《“十三五”数据中国建设下物联网行业深度调研及投资前景预测报告》返回搜狐，查看更加多

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