艾尚体育:工业物联网的进化之路 迈向更高级的“边缘”

  当今，移动互联网深入人们的生活和工作，这不仅提高了人们的工作效率，而且为我们正常的生活带来极大便利。另一方面，互联网已经从消费端向制造端、从消费者向企业端延伸。无论是智能工厂，还是智能生产，工业物联网成为一种新趋势。

  根据Ofweek的报道，工业互联网是指工业互联的网，而不是工业的互联网。

  在企业内部，要实现工业设施(生产设备、物流装备、能源计量、质量检验、车辆等)、信息系统、业务流程、企业的产品与服务、人员之间的互联，实现企业IT网络与工控网络的互联，实现从车间到决策层的纵向互联。

  在企业间，要实现上下游企业(供应商、经销商、客户、合作伙伴)之间的横向互联;从产品生命周期的维度，要实现产品从设计、制造到服役，再到报废回收再利用整个生命周期的互联。

  从某种程度讲，工业物联网指的是物联网在工业的应用，它属于工业互联网的一部分。简单说，物联网就是物物相连的互联网，那么工业物联网主要是指设备、生产等东西的打通，实现信息流、人流的统一管理。

  实际上，工业物联网的出现，不仅源于物联网在工业领域的扩展和工业发展要求，而且以设备互联为基础，工业公司想进一步利用数据分析，向价值诉求转变。即企业希望能够通过工业物联网，实现流程全联接，进一步获取数据并利用数据分析，实现“精益生产”，降低公司制作成本，提高效率，转型为数据驱动型企业。

  在工业物联网的发展中，企业仍然面临诸多难题。思科解决方案架构师暨共同著作人ToddEdmunds指出，多数制造业者在工业自动化方面驾轻就熟，但对新一代设备及云端计算上仍有不少问题。

  对于大型工厂或企业来说，仅仅设备的连接就是一大问题。设备连接完成后，这会对原有的网络产生挑战。而机器24小时的生产运营，所产生的数据也面临存储、分析难题。

  因此，ToddEdmunds认为：对那些希望将先进连网技术与分析技能整合带来新智能的工业营运管理者来说，是依靠计算能力更强的云端数据中心，还是选更贴近实际运作的边缘计算，这是两难问题。

  制造业上的“边缘”，在工厂内多由数据采集与监控系统(SCADA)及可程序化逻辑控制器(PLC)负责。

  对此，有的人觉得这是属于“外部边缘”，所有运作都是实时性的，机械只会进行被制造来做的那项特定任务。

  而现在，“内部边缘”将被更加重视，用来链接局域网络与大型计算机主机系统，并有多条线路与网关沟通，而运行逻辑的不单单是单一数据点。

  包括工业设施能力及算法能力增强，目前这些增加的数据流量都需要企业将其营运科技(OT)及信息科技(IT)，连接上集中式的云端系统来做多元化的分析。透过边缘计算与先进连接及分析的结合，可改变此情况，并提供多元的新方式在工厂当地来执行这些流程。

  以智能工厂为例，智能工厂的生产环境由智能产品、智能设备、宜人的工作环境、高素质的劳动者和智能能源供应组成，他们相互之间进行企业内的通信，包括生产数据采集、工况分析、制造决策等等。若干智能工厂通过中间件、云计算和服务连接成庞大的制造网络，借助基于物流网的智能物流构建完整的制造体系。

  目前，云计算、人工智能等技术将在工业物联网中发挥更大地作用，尤其是具备多项技术结合的科技公司。将云计算、人工智能、大数据与边缘计算相融合，这能让智能边缘发挥更大地作用。

  以微软为例，此公司近期和通用电气合作，将运营技术和信息技术结合起来，以消除工业公司在推进数字化转型项目方面所面临的障碍。

  目前，微软已经把Azure智能云和边缘计算相结合，为工业公司提供新型服务。通用电气旗下软件业务部门“GEDigital”计划在微软Azure云平台上标准化其Predix解决方案，并将Predix产品组合与Azure的本地云功能，包括Azure物联网和Azure数据与分析，进行深度整合。

  据悉，Predix是通用电气针对整个工业领域而推出的基础性系统平台，这是一个开放的平台，能应用在工业制造、能源和医疗等各个领域。

  因此，两家的合作正好可以把微软的云优势、边缘计算优势和通用电气的工业经验相结合，为工业公司数字化转型提供更好的服务。

  此外，如果机器发生故障，那么怎么样才能解决。据笔者了解，微软今年推出了两款混合现实商业应用：MicrosoftRemoteAssist与MicrosoftLayout。前者主要是通过MR技术进行远程协作提高问题解决的效率，后者则是帮企业利用MR技术展开现实空间上的规划。

  这种混合现实技术，可以在工业物联网中有很大的用途，协作连接企业员工，有利于提升公司工作效率，降低成本。

  从某种方面说，“外部边缘”和“内部边缘”应该要结合，实现工业物联网的整体升级，整个打通人、财、物、流，从采购、生产、流通、仓储、销售到售后，形成一个良好的闭环生态。

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